Гы. Если всё как пиш.. ¶
Гы. Если всё как пишет Абрамий (такой предел), то миру в будущем кирдык.
Сейчас онлайн: rilian, Den, Грець, gooodvin
Гы. Если всё как пишет Абрамий (такой предел), то миру в будущем кирдык.
Стас пишет:
Гы. Если всё как пишет Абрамий (такой предел), то миру в будущем кирдык.
В настоящем и прошлом — тоже.
(многозначительно)
Вы думаете Римская Империя от чего пала? О-о-о...
Абрамий пишет:
Нелинейная экономическая теория реальной экономики :
Т.е. экономика в принципе хаотична по этой теории?
Стас пишет:
То есть, управление невозможно. Экономика неуправляема и непознаваема.
(но как-то же государствами управляют, бюджеты составляют, и крупными организациями управляют)
У меня возник тот же вопрос.
Кстати как в свете вашей теории оценивается 3-х летнее существование Киберсина? Ведь по вашей идее он бы за полгода убил бы Чили? Ан нет — пришлось Пиночета с армейцами привлекать?
Т.е. экономика в принципе хаотична по этой теории?
Реальная экономика исходно хаотична .
А нелинейная экономическая теория признаёт хаотичный характер реальных экономических процессов .
Но это не значит ,что хаотические процессы реальной экономики не имеют закономерностей .
Такие закономерности есть и хорошо описываются аппаратом нелинейной динамики и теории динамического хаоса , теорией турбулентности и прочими подобными математическими теориями .
Теория динамического хаоса уже давно нашла применение для прогнозирования на фондовом рынке .
Есть книга Ширяева "Основы стохастической фининансовой математики".
Это в 60-70х годах 20 века американский метеоролог Эдвард Лоренц заметил ,что быстрое улучшение компьютеров, математических моделей и вычислительных алгоритмов вовсе не привело к созданию достоверных среднесрочных прогнозов погоды .
И тут он обнаружил ,что динамика атмосферы является примером динамического хаоса , а для него возможен очень ограниченный горизонт прогноза и причем исключительно критично зависящий от бесконечно малых отклонений исходных данных .
Эдвард Лоренц заставил метеорологов признать ,что что их возможности предсказания погоды принципиально ограничены и никакие компьютеры и программы не могут преодолеть горизонта предсказуемости .
С точки зрения математики абсолютно неважно какая динамическая система исследуется , экономика или атмосфера .
Динамическая система описывается движением точек в фазовом пространстве ,т.е. их траекториями , а координатами являются степени свободы системы .
Классическая линейная динамика однозначно определяет траектории для сколь угодно большого промежутка времени и на бесконечно малое отклонение начальных условий следует бесконечно малое отклонение траектории .
Но динамический хаос (нелинейность ! ) имеет клубок сильно расходящихся траекторий, причем от скорости их расходимости зависит интервал времени, на который может быть дан прогноз.
Причем бесконечно малые отклонения начальных условий приводят к исключительно большим расхождениям траекторий .
Стартуя с исключительно близких начальных условий , через некоторое время траектории демонстрирует совершенно разное поведение, непредсказуемость, нелинейность.
В нелинейной экономической теории вывод из этого такой :
Если даже представить себе фантастическое вычислительное устройство могущее проводить операции с системой N нелинейных уравнений и загрузить в него исходные данные плана для всей экономики , то исчезающе малые отклонения и неточности исходных данных быстро приводят к исключительно большим отклонениям .
И понять какие результаты вычислений будут соответствовать реальной экономической ситуации нельзя .
Прогнозировать можно ,но предсказания будут носить статистический характер .
Нелинейная динамика разрушила иллюзию глобальной предсказуемости и вычислимости прогнозов .
Оказалось , что начиная с какого-то горизонта прогноза мы в принципе не можем предсказать поведение многих даже довольно обычных систем.
Кстати экономические системы проявляют динамику подобную странному аттрактору .
из этого вроде как вытекает остановка прогресса (раз есть такой предел познанию и предел управлению), в том числе социального прогресса
Возможно могли-бы помочь этому квантовые компьютеры или скорее квантовые нейросетевые компьютеры , но это весьма маловероятно .